让品牌在 AI 搜索中被看见、被推荐
越来越多的客户用豆包、DeepSeek、Kimi、ChatGPT 找供应商。我们帮你的品牌进入 AI 的答案——被看见、被引用、被推荐。
探索解决方案AI 搜索问题图谱
先搞清楚客户到底怎么向 AI 提问。
发现用户向 AI 提问的真实问题结构，识别哪些问题关系到你的生意——这是所有 GEO 工作的起点。不是猜，是实际去问、去查、去整理。
品牌 AI 可见性分析报告
看看你的品牌现在在 AI 里长什么样。
模拟品牌在豆包、DeepSeek、Kimi、ChatGPT 等平台的呈现：被怎么描述、被怎么比较、哪些关键信息被漏掉了。很多客户第一次看到这份报告，才发现自己在 AI 里是另一副样子。
引用来源分析 + 差距清单
查清楚 AI 为什么推荐你的竞品。
分析影响模型回答的公开来源，还原竞品被推荐的证据链，找出你可以补上的来源缺口。AI 不会凭空推荐，它一定引用了什么——我们要找到那个源头。
品牌证据库（统一事实中心）
把品牌事实统一管起来，全网一个口径。
建立一份统一的品牌事实中心：产品、资质、案例、优势。让官网、行业媒体、第三方平台引用的是同一套事实，而不是各说各话。
内容作战方案
按答案缺口生成内容任务，逐条补齐。
根据前面找到的答案缺口，排布内容任务：写什么、发哪里、覆盖哪个问题。内容围绕真实问题创作，可验证、可持续维护，不是堆数量。
分发监测报告 + 下一阶段计划
发布、监测、复盘、持续优化，形成闭环。
内容发布到各平台后，持续监测 AI 收录与曝光变化。模型、检索机制和用户问题一直在变，GEO 是一项长期运营能力，不是一次性内容项目。
